Temel ve İleri Seviye Yapay Zeka Uygulamaları Atölyesi

Eğitim Tarihi/Süre: Kayıt Toplama Dönemi Devam Ediyor

Eğitim Saatleri: Tüm Gün

Lokasyon: Hibrit (İstanbul dışındaki katılımcılar online katılabilirler)

Eğitim Süresi:1 Gün

Kimler Katılabilir: Yöneticiler, Yapay zeka ile iş süreçlerini geliştirmek isteyen çalışanlar, yapay zeka uygulamaları konusunda kendini geliştirmek isteyen herkes.

Eğitim Tanımı

Yapay zekâ araçları bireysel üretimden kurumsal süreçlere kadar geniş bir alanda yeni bir standart oluşturuyor. Bu atölye, katılımcılara güncel yapay zekâ uygulamalarını etkin kullanmayı, veri analizi ve insight çıkarma becerilerini geliştirmeyi, kendi dijital ikizini ve kişisel yapay zekâ asistanını oluşturmayı ve içerik üretimi ile optimizasyon süreçlerinde yapay zekâdan maksimum fayda sağlamayı öğretir.

Atölye tamamen uygulama odaklıdır. Katılımcılar gerçek senaryolar üzerinde çalışarak, hem bireysel üretkenliklerini artıracak hem de iş süreçlerine yapay zekâyı entegre etmenin pratik yol ve tekniklerini öğrenerek kendi alanlarında rekabet avantajı yaratacak araç ve yöntemleri deneyimleyeceklerdir.

Eğitim Çıktısı

Bu eğitime katılan profesyoneller:

•Yapay zekâ uygulamalarını iş süreçlerinde doğru ve etkin şekilde kullanabilecek,

•Basit verilerden anlamlı içgörüler (insight) çıkarma becerisi kazanacak,

•Kendilerine özel dijital ikiz ve yapay zekâ asistanı oluşturmayı öğrenecek,

•İçerik üretiminde YZ’den yararlanarak 10 kata kadar hız ve çeşitlilik elde edebilecek,

•Kreatif çalışmalarda yapay zekâyı bir “fikri tetikleyici” olarak nasıl kullanacağını kavrayacak,

•Yapay zekâ ile SEO’dan GEO’ya geçiş mantığını anlayarak optimizasyon becerilerini güçlendirecek,

İşinde üretkenliği artırmak için en güncel YZ araçları, teknikleri ve iş akışları konusunda deneyim kazanacak.

Opsiyon 1 - Temel Seviye

Eğitim İçeriği

•Yapay Zeka Uygulamalarının Etkin Kullanımı

•Veri Analizi ve Insight Elde Etme

•Dijital İkiz Yaratma ve Yapay Zeka Asistan Oluşturma

•İçerik Üretiminde Yapay Zekâ

•Kreatif Yapay Zeka Kullanımı

•Yapay Zeka Optimizasyonu (SEO’dan GEO’ya Geçiş)

Eğitim Tanımı: Bu eğitim, katılımcılara yapay zekanın iş hayatında ve pazarlama alanında nasıl kullanıldığını ve bu teknolojinin gelecekte meslekler ve insanlar üzerindeki olası etkilerini öğretmeyi amaçlar. Bu eğitim güncel yapay zeka teknolojilerini tanıtarak, katılımcılara markaların yapay zekayı nasıl entegre ettiğini, iş süreçlerinde nasıl verimlilik sağladığını ve bu dönüşümün gelecekteki meslekleri nasıl etkileyeceğini anlatır.

Eğitim Başlıkları:

1. Yapay Zeka Teknolojilerindeki Büyük Gelişmeler

   • Yapay zekanın iş dünyasına girişi ve dönüştürücü etkisi

   • Yapay zeka teknolojisinin pazarlamada ve müşteri etkileşimlerinde kullanımı

   • Dijital dönüşüm: İş süreçlerinde yapay zekanın rolü ve avantajları

2. Markalar Yapay Zekayı Nasıl Kullanıyor?

   • Yapay zekanın müşteri hizmetleri, içerik üretimi ve veri analitiği gibi alanlarda kullanım örnekleri

   • Markaların AI tabanlı kişiselleştirme stratejileri ve başarılı uygulama örnekleri

   • Yapay zeka ile desteklenen pazarlama kampanyaları ve otomasyon çözümleri

3. Yapay Zeka Tabanlı Araçlar ve Uygulamalar

   • ChatGPT ve diğer yapay zeka destekli araçların pazarlama ve iş hayatındaki kullanımı

   • ChatGPT ve benzeri AI platformları ile müşteri ilişkileri yönetimi

   • Yapay zeka ile verimlilik ve otomasyon sağlayan araçlar: İş süreçlerine entegrasyon

   • AI ile İş Süreçlerini Dönüştürme

     • AI stratejisi oluşturma adımları

     • İnsan + AI işbirliği modelleri

   •  Gelecek Becerileri

     • AI ile çalışırken gerekli yetkinlikler

     • Sürekli öğrenme ve adaptasyon

4. Geleceğin Meslekleri ve Yapay Zekanın İnsanlar Üzerindeki Etkisi

   • Yapay zeka ve otomasyonun iş gücü üzerindeki etkileri

   • Gelecekte öne çıkacak meslekler ve bu mesleklere yönelik yetkinlikler

   • Yapay zekanın insan yeteneklerini nasıl tamamlayacağı ve iş dünyasına getirdiği fırsatlar

   • AI ile çalışırken gerekli yetkinlikler

Opsiyon 2- İleri Seviye

Eğitim Tanımı

Yapay zeka artık yalnızca sohbet arayüzünde kullanılan bir araç değil; bilgisayarınızda çalışan, dosyalarınıza erişen, kod yazan, sistemler kuran ve iş süreçlerinizi uçtan uca otomatize eden bir iş ortağına dönüştü. Bu atölye, yapay zekanın "konuşma" seviyesinden "inşa etme" seviyesine geçişini yaşatan, tamamen uygulamalı bir ileri seviye workshop'tur.

Katılımcılar, Anthropic'in iki güçlü aracı olan Claude Code (terminal tabanlı agentik kodlama aracı) ve Claude Cowork (masaüstü otomasyon aracı) ile gerçek dünya projeleri üzerinde çalışarak; kendi yapay zeka destekli sistemlerini, masaüstü uygulamalarını ve otomasyon iş akışlarını sıfırdan tasarlayıp hayata geçireceklerdir.

Atölye, "yapay zekayı kullanmak" ile "yapay zeka ile sistem kurmak" arasındaki farkı deneyimletir. Katılımcılar, teknik geçmişleri ne olursa olsun, kendi sektör ve iş süreçlerine uygun otomasyon sistemleri ve mini uygulamalar inşa etmenin pratik yollarını keşfedecektir.

Eğitim Çıktısı

Bu eğitime katılan profesyoneller:

•Claude Code ile terminal üzerinden agentik kodlama yapabilecek ve iş süreçlerini otomatize eden scriptler oluşturabilecek,

•Claude Cowork ile masaüstünde çok adımlı, karmaşık görevleri yapay zekaya delege edebilecek,

•Kendi iş alanlarına özel desktop uygulamaları (dashboard, rapor üreteci, veri analiz aracı vb.) sıfırdan tasarlayabilecek,

•MCP (Model Context Protocol) entegrasyonları ile yapay zekayı Slack, Google Drive, Jira gibi iş araçlarına bağlayabilecek,

•Zamanlanmış görevler ve otomasyon pipeline'ları kurarak tekrarlayan iş süreçlerini ortadan kaldırabilecek,

•Prompt engineering'in ötesine geçerek "sistem tasarımcısı" bakış açısıyla yapay zeka projeleri planlayabilecek,

•Multi-agent mimarileri ve alt-agent (subagent) koordinasyonunu anlayarak büyük ölçekli otomasyon projeleri tasarlayabilecek,

•Yapay zeka ile geliştirilen projelerin güvenlik, gizlilik ve etik boyutlarını değerlendirebilecek.

Eğitim İçeriği

•Agentik Yapay Zekanın Yeni Paradigması Chatbot'tan agent'a geçiş; Claude ekosisteminin büyük resmi (Chat, Code, Cowork, API); geleneksel YZ kullanımı vs. agentik yaklaşım karşılaştırması.

•Claude Code: Terminal'den Sistem Kurmak Kurulum ve ilk adımlar; doğal dil ile kod yazdırma ve proje oluşturma; codebase anlama, agentik arama ve CLAUDE.md ile bağlam yönetimi.

•Uygulama: Claude Code ile İlk Proje Sıfırdan bir web dashboard oluşturma; doğal dil → kod → test → hata ayıklama döngüsü; Git workflow'unun tamamını Claude Code ile yönetme.

•Claude Cowork: Masaüstünde Yapay Zeka İş Ortağı Cowork'ün çalışma mantığı ve farkı; dosya erişimi, güvenlik modeli ve plugin ekosistemi; kod bilmeden karmaşık otomasyonlar kurma.

•Uygulama: Cowork ile Belge ve Veri Otomasyonu Ham veriden profesyonel rapor üretimi (CSV → Analiz → Word/PDF); satış verisi analizi ve yönetim sunumu hazırlama; zamanlanmış görevler ve tekrarlayan iş akışlarını otomatize etme.

•MCP Entegrasyonları: Yapay Zekayı İş Araçlarına Bağlamak Model Context Protocol'ün mantığı ve önemi; Gmail, Google Calendar, Drive ve Slack entegrasyonları; gerçek senaryo: "Bu haftaki toplantılarımı özetle ve hazırlık notlarını çıkar."

•Uygulama: Sıfırdan Desktop App Tasarlama "Vibe coding" yaklaşımıyla doğal dil ile uygulama geliştirme; şirket KPI dashboard'u oluşturma; katılımcıların kendi sektörlerinden bir mini uygulama inşa etmesi.

•Multi-Agent Mimariler ve Orkestrasyon Tek agent'tan çoklu agent sistemlere geçiş; lead agent + specialist agent modeli; büyük ölçekli otomasyon pipeline'ları tasarlama.

•Güvenlik, Etik ve Kurumsal Dönüşüm Yapay zekaya dosya erişimi verirken güvenlik prensipleri; prompt injection ve veri güvenliği; bireysel kullanımdan organizasyonel ölçeklemeye geçiş stratejisi.

•Capstone: Kendi Otomasyon Sisteminizi Tasarlayın Her katılımcı kendi iş sürecinden bir problemi seçer; Claude Code + Cowork + MCP kombinasyonuyla çözüm tasarlar; mini pitch ile projesini sunar.